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Gonzalo Miguel

Disponible para proyectos de software y roles en Data Science

Construyo productos digitales escalables y modelos analíticos listos para producción.

Combino ingeniería de software full stack —Next.js, TypeScript, APIs y bases de datos— con modelado predictivo y extracción de valor con datos: Python, SQL avanzado y Scikit-learn. El mismo criterio sirve para entrenar un modelo y para dejarlo operando dentro de un producto.

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Proyectos

Seis piezas. Un criterio.

  1. 01

    Scoring de mora temprana

    Caso de estudio

    Priorizar cartera a 30 días, no después del default.

    Data & ML+18% recall
  2. 02

    Pronóstico de demanda retail

    Caso de estudio

    Comprar menos a ciegas: menos quiebre, sin inflar stock.

    Data & ML-27% stockouts
  3. 03

    Plataforma de retención B2B

    Caso de estudio

    El modelo marca el riesgo. La web le dice a CS qué hacer.

    End-to-End+22% retención
  4. 04

    Municipalidad de Calingasta

    Clientes

    Trámites, turismo y gestión municipal en un solo canal público.

    Full StackOnline
  5. 05

    Lumino Campus

    Co-founder

    Campus virtual para colegios: un solo lugar, un rol por persona.

    Full StackOnline
  6. 06

    Orvium Studio

    Co-founder

    Estudio de desarrollo web: sitios que venden, en semanas.

    Full StackOnline

Cómo trabajo

Un enfoque end-to-end, no dos oficios en paralelo

El mismo criterio técnico conecta la captura del dato, la lógica del sistema y la experiencia de usuario.

Metodología

Sobre mí

Un perfil híbrido, una sola forma de construir

Sobre mí

Soy estudiante avanzado de Licenciatura en Ciencia de Datos y construyo software real para clientes y empresas. No trato el modelo y la interfaz como disciplinas separadas: un análisis que no se puede operar no sirve, y un producto sin criterio de datos escala el problema.

Trabajo de punta a punta: desde el diagnóstico del problema y el ordenamiento de los datos, hasta el desarrollo de la plataforma final. Me enfoco en crear software claro, robusto y fácil de implementar, asegurando siempre que cada entrega sea confiable y resuelva la necesidad concreta.

Logística & Gastronomía

Jun. 2024 – actualidad

Analista de operaciones y datos · San Juan, Argentina

  • Auditoría de inventario en campamentos y depósitos: stock físico vs. datos logísticos.
  • Análisis de movimientos de stock para costos, precios y planificación financiera.
  • Nexo técnico con el software de comensales: captura de datos para consumo y cobro.
  • Dashboards de KPIs en Power BI / Looker Studio para dirección.
  • Automatizaciones en Google Apps Script / n8n sobre planillas: menos carga manual.